Incluido en la revista Ocronos. Vol. IX. N.º 10–Octubre 2026.
Pág. Inicial: Vol. IX; N.º 10: 367
Autor principal (primer firmante): María Alcalde Delgado
Fecha recepción: 30/09/2026
Fecha aceptación: 27/10/2026
Ref.: Ocronos. 2026;9(10): 367
Autores:
- María Alcalde Delgado
- Berta Delgado Albitre
- Maria Jesús Moreno Gascón
- José Villalba Melús
- Elena Lacasta Miguel
- María Carmen Guerrero Segarra
Resumen
Los modelos de Markov constituyen una herramienta de análisis especialmente útil para estudiar la evolución de enfermedades crónicas y evaluar las consecuencias clínicas y económicas de diferentes intervenciones sanitarias. En el contexto del Sistema de Salud de Aragón, su utilización puede contribuir a mejorar la planificación sanitaria, la evaluación de tecnologías sanitarias y la asignación eficiente de los recursos disponibles.
Aragón dispone de sistemas de información sanitaria que permiten obtener datos sobre morbilidad, mortalidad, utilización de servicios sanitarios y diferentes determinantes de la salud, elementos fundamentales para la construcción de modelos de decisión. Además, el Plan de Salud de Aragón 2030 establece entre sus ámbitos de actuación la orientación del sistema sanitario hacia las personas y el impulso de la información, la investigación y la formación en salud. En este contexto, los modelos de Markov pueden emplearse para simular la evolución de pacientes entre diferentes estados de salud durante periodos prolongados.
El presente artículo analiza los fundamentos de esta metodología y propone su aplicación al ámbito sanitario aragonés, especialmente en el estudio de enfermedades crónicas, permitiendo comparar alternativas terapéuticas y estimar sus costes y resultados en salud. Se concluye que esta metodología puede constituir una herramienta de apoyo a la toma de decisiones en Aragón, siempre que los modelos se construyan a partir de datos representativos de la población aragonesa y se acompañen de análisis de sensibilidad y validación adecuados.
Palabras clave: modelos de Markov; Sistema de Salud de Aragón; Servicio Aragonés de Salud; SALUD; evaluación económica; enfermedades crónicas; coste-efectividad; planificación sanitaria; Aragón.
Introducción
Los sistemas sanitarios deben tomar decisiones de forma continua sobre la utilización de los recursos disponibles. La incorporación de nuevos medicamentos, tecnologías diagnósticas y procedimientos terapéuticos obliga a valorar no solamente su eficacia clínica, sino también su impacto económico y su capacidad para mejorar la salud de la población.
Esta situación adquiere especial importancia en las enfermedades crónicas, ya que suelen requerir tratamientos prolongados, seguimiento sanitario continuado y utilización de diferentes niveles asistenciales. En estos casos, una intervención puede producir beneficios a corto plazo, pero también generar consecuencias clínicas y económicas durante muchos años.
El Sistema de Salud de Aragón cuenta con diferentes fuentes de información relacionadas con el estado de salud de la población. El Gobierno de Aragón dispone de sistemas de información que incluyen datos sobre determinantes de la salud, morbilidad y mortalidad, y que permiten analizar la situación sanitaria incluso por zonas básicas de salud. Asimismo, el Instituto Aragonés de Estadística dispone de información sobre enfermedades y problemas de salud crónicos de la población aragonesa.
Estos recursos de información proporcionan una base potencial para desarrollar modelos de decisión adaptados a la realidad de Aragón. Entre las metodologías disponibles, los modelos de Markov presentan especial interés debido a su capacidad para representar procesos sanitarios que evolucionan a lo largo del tiempo.
Un modelo de Markov divide la historia natural de una enfermedad en diferentes estados de salud. En cada periodo o ciclo, los pacientes pueden permanecer en el estado en el que se encuentran o pasar a otro estado según unas determinadas probabilidades de transición. Por ejemplo, en una enfermedad crónica podrían definirse los estados de “enfermedad controlada”, “complicación”, “enfermedad avanzada” y “muerte”.
La aplicación de esta metodología al Sistema de Salud de Aragón permitiría estudiar diferentes alternativas y estimar sus consecuencias a largo plazo. Esto podría resultar especialmente útil en patologías con una elevada utilización de recursos sanitarios, como las enfermedades cardiovasculares, diabetes, enfermedad renal crónica, cáncer o enfermedad respiratoria crónica.
El enfoque resulta coherente con las líneas estratégicas de Aragón. El Plan de Salud de Aragón 2030 establece cuatro grandes áreas de actuación, entre ellas la orientación del sistema sanitario hacia las personas y el ámbito de información, investigación y formación para la salud. Además, el Gobierno de Aragón mantiene diferentes planes y estrategias del Servicio Aragonés de Salud relacionados con la atención sanitaria, los cuidados y la transformación digital.
Objetivos
Objetivo general
Analizar la utilidad de los modelos de Markov como herramienta de apoyo para la evaluación económica, la planificación y la toma de decisiones sanitarias en el Sistema de Salud de Aragón.
Objetivos específicos
- Describir los fundamentos de los modelos de Markov y su aplicación en el ámbito sanitario.
- Analizar la utilidad de estos modelos para estudiar enfermedades crónicas en la población de Aragón.
- Identificar las principales fuentes de información sanitaria disponibles en Aragón que podrían utilizarse para construir modelos de Markov.
- Proponer una aplicación de los modelos de Markov a la evaluación de intervenciones sanitarias dentro del Sistema de Salud de Aragón.
- Valorar las ventajas y limitaciones de utilizar modelos de decisión adaptados a las características demográficas y epidemiológicas de Aragón.
- Analizar la utilidad de estos modelos para mejorar la eficiencia en la utilización de los recursos sanitarios.
Métodos
Se realizó una revisión narrativa de la literatura científica sobre modelos de Markov y su aplicación en evaluación económica sanitaria, complementada con una revisión de fuentes institucionales relacionadas con el sistema sanitario de Aragón.
Para contextualizar la metodología se consultaron fuentes oficiales del Gobierno de Aragón, incluyendo información sobre el Plan de Salud de Aragón 2030, el estado de salud de la población, las estrategias del Servicio Aragonés de Salud y los sistemas de información sanitaria disponibles. El Gobierno de Aragón señala que los sistemas de información de salud pública permiten recopilar información sobre el estado de salud de la población, el funcionamiento del sistema sanitario y los determinantes de la salud.
El diseño de un modelo de Markov aplicado a Aragón podría comenzar definiendo los estados de salud relevantes para una determinada enfermedad. Posteriormente se establecerían las probabilidades de transición entre estados para cada ciclo temporal.
Por ejemplo, para analizar una enfermedad crónica podrían definirse cuatro estados:
- Estado 1: enfermedad controlada.
- Estado 2: enfermedad con complicaciones.
- Estado 3: enfermedad avanzada.
- Estado 4: fallecimiento.
Cada paciente comenzaría en uno de los estados definidos y, durante cada ciclo, podría permanecer en el mismo estado o realizar una transición a otro. La duración de los ciclos podría ser anual, semestral o mensual dependiendo de las características de la enfermedad estudiada.
Los datos necesarios para parametrizar el modelo podrían proceder de diferentes fuentes. Entre ellas se encontrarían los registros sanitarios de Aragón, los sistemas de información del Servicio Aragonés de Salud, las estadísticas del Instituto Aragonés de Estadística y los datos disponibles en los sistemas de información del Sistema Nacional de Salud. El Ministerio de Sanidad dispone, además, de indicadores comparables entre comunidades autónomas, incluyendo Aragón.
A cada estado de salud se podrían asignar costes y valores de utilidad. Los costes incluirían, dependiendo de la enfermedad analizada, medicamentos, consultas de atención primaria y especializada, pruebas diagnósticas, hospitalizaciones, urgencias y otros recursos sanitarios. Los resultados en salud podrían expresarse mediante años de vida ganados, supervivencia o años de vida ajustados por calidad (AVAC).
Finalmente, se realizarían análisis de sensibilidad para estudiar el efecto de la incertidumbre sobre los resultados. Esto permitiría comprobar si las conclusiones se mantienen cuando se modifican parámetros como las probabilidades de transición, los costes o las utilidades.
Resultados
La revisión realizada muestra que los modelos de Markov pueden adaptarse de manera adecuada al análisis de problemas de salud de evolución prolongada. Su principal utilidad para el Sistema de Salud de Aragón sería permitir la comparación de diferentes estrategias sanitarias teniendo en cuenta tanto sus consecuencias clínicas como económicas.
Una posible aplicación sería el estudio de una enfermedad crónica de elevada prevalencia en Aragón. El modelo podría comparar dos estrategias: una estrategia sanitaria actualmente utilizada y una nueva intervención. La simulación permitiría estimar cuántos pacientes permanecerían en situación estable, cuántos desarrollarían complicaciones y cuántos fallecerían durante el horizonte temporal establecido.
Por ejemplo, en una enfermedad cardiovascular, el modelo podría incorporar estados como “sin evento cardiovascular”, “primer evento cardiovascular”, “evento cardiovascular recurrente”, “insuficiencia cardiaca” y “muerte”. De esta forma, sería posible analizar el impacto a largo plazo de una estrategia preventiva frente a la atención habitual.
La información generada permitiría estimar el número de complicaciones evitadas y los años de vida ganados. También permitiría determinar si una intervención que inicialmente tiene un coste superior puede producir un ahorro a largo plazo debido a la reducción de hospitalizaciones y complicaciones.
Esta cuestión es especialmente relevante para un sistema sanitario público como el aragonés, donde la asignación eficiente de los recursos debe considerar las necesidades de toda la población.
Otra aplicación potencial sería la evaluación de estrategias de prevención. El Plan de Salud de Aragón 2030 adopta una perspectiva amplia de la salud y destaca la importancia de actuar sobre diferentes determinantes y no únicamente sobre la atención sanitaria. En este contexto, un modelo de Markov podría utilizarse para comparar, por ejemplo, una estrategia preventiva con la ausencia de intervención y estimar sus efectos a largo plazo sobre la incidencia de enfermedad, mortalidad y utilización de recursos sanitarios.
Los sistemas de información disponibles en Aragón también constituyen un elemento de especial interés. El Gobierno de Aragón dispone de información sobre morbilidad y mortalidad, mientras que el Instituto Aragonés de Estadística ofrece datos relacionados con enfermedades crónicas y diferentes características de la población. Estos datos pueden favorecer el desarrollo de modelos que representen con mayor precisión las características de la población aragonesa.
Además, la dimensión territorial puede ser relevante. Aragón presenta diferencias entre zonas urbanas y rurales y dispone de una población distribuida en un territorio amplio. El Atlas de Vigilancia en Salud Pública permite analizar información sanitaria por zonas básicas de salud, lo que abre la posibilidad de incorporar en futuros modelos diferencias territoriales en incidencia, mortalidad o utilización de servicios.
La utilización de modelos de Markov también podría contribuir a la planificación de recursos. Por ejemplo, si un modelo permite estimar un incremento futuro de pacientes con una determinada enfermedad crónica, sus resultados podrían utilizarse como información complementaria para planificar consultas, hospitalizaciones, tratamientos farmacológicos o necesidades de seguimiento.
Sin embargo, la utilización de esta metodología en Aragón también presenta limitaciones. La primera está relacionada con la disponibilidad y calidad de los datos. Un modelo será tan fiable como los datos utilizados para construirlo. También es necesario considerar que determinados parámetros pueden proceder de estudios realizados fuera de Aragón y, por tanto, no representar exactamente las características de la población aragonesa.
Otra limitación es la simplificación de la realidad clínica. Los pacientes pueden presentar múltiples enfermedades simultáneamente y experimentar acontecimientos que no siempre pueden representarse mediante un número reducido de estados. Por este motivo, en determinados casos podría ser necesario utilizar modelos más complejos.
A pesar de estas limitaciones, la disponibilidad creciente de información sanitaria y el desarrollo de estrategias de salud digital pueden favorecer la utilización de modelos de decisión en Aragón. El Plan Estratégico de Salud Digital del Gobierno de Aragón 2025-2029 plantea objetivos relacionados con la gestión de datos, la interoperabilidad y la utilización de tecnologías digitales para mejorar la calidad, accesibilidad, eficiencia y sostenibilidad del sistema sanitario.
Conclusiones
Los modelos de Markov constituyen una metodología de gran utilidad para estudiar la evolución de enfermedades y evaluar las consecuencias clínicas y económicas de diferentes intervenciones sanitarias.
Su aplicación al Sistema de Salud de Aragón podría contribuir a mejorar la planificación y la toma de decisiones, especialmente en enfermedades crónicas que requieren seguimiento durante largos periodos de tiempo. Estos modelos permiten integrar información sobre la evolución de las enfermedades, los costes sanitarios y los resultados en salud.
Aragón dispone de diferentes fuentes de información que pueden servir como base para desarrollar modelos adaptados a su población. Los sistemas de información de salud pública permiten analizar la morbilidad, la mortalidad y los determinantes de la salud, mientras que el Instituto Aragonés de Estadística proporciona información específica sobre enfermedades y problemas de salud crónicos.
Una de las principales ventajas de desarrollar modelos específicos para Aragón sería evitar depender exclusivamente de estimaciones obtenidas en otras comunidades autónomas o países. La utilización de datos propios permitiría aumentar la relevancia de los resultados para las decisiones adoptadas dentro del sistema sanitario aragonés.
Además, los modelos de Markov podrían utilizarse para evaluar tratamientos, programas preventivos, estrategias de seguimiento de pacientes y diferentes formas de organización asistencial. Sus resultados podrían complementar la información clínica y epidemiológica disponible y facilitar una utilización más eficiente de los recursos públicos.
No obstante, para garantizar la utilidad de estos modelos es imprescindible disponer de datos de calidad, establecer supuestos transparentes, validar los resultados y realizar análisis de sensibilidad. Asimismo, deben interpretarse como herramientas de apoyo y no como sustitutos del criterio clínico o de la valoración de otros factores sociales, éticos y organizativos.
En conclusión, la incorporación progresiva de modelos de Markov al análisis sanitario en Aragón representa una oportunidad para avanzar hacia una toma de decisiones más basada en la evidencia. Su integración con los sistemas de información sanitaria y las estrategias de salud digital puede contribuir a mejorar la eficiencia, sostenibilidad y calidad del Sistema de Salud de Aragón, en línea con los objetivos establecidos en el Plan de Salud de Aragón 2030.
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