Incluido en la revista Ocronos. Vol. IX. N.º 10–Octubre 2026.
Pág. Inicial: Vol. IX; N.º 10: 490
Autor principal (primer firmante): Janine Oriana Azamar Rivera
Fecha recepción: 02/10/2026
Fecha aceptación: 29/10/2026
Ref.: Ocronos. 2026;9(10): 490
Autores:
- Janine Oriana Azamar Rivera ¹. ¹ Residente de la especialidad en Medicina Familiar, Unidad de Medicina Familiar No. 34, Instituto Mexicano del Seguro Social, Jalisco, México.
- Alejandra Paulina Ruiz Briones ². ² Médico especialista en Medicina Familiar, adscrita al servicio de Atención Médica Continua, Unidad de Medicina Familiar No. 34, Instituto Mexicano del Seguro Social, Jalisco, México.
Afiliación institucional: Instituto Mexicano del Seguro Social, OOAD Jalisco, Unidad de Medicina Familiar No. 34; Universidad de Guadalajara, División de Estudios de Posgrado.
Resumen
- Introducción: La diabetes mellitus tipo 2 (DM2) constituye un problema relevante de salud pública. La telemedicina permite brindar atención médica a distancia mediante tecnologías de información y comunicación y puede facilitar el seguimiento de personas con enfermedades crónicas.
- Objetivo: Determinar el impacto de la telemedicina en el control glucémico en pacientes con DM2 de la Unidad Médica Familiar No. 34.
- Material y métodos: Estudio longitudinal retrospectivo en expedientes de pacientes con DM2 atendidos mediante el programa de telemedicina. Se incluyeron 356 pacientes seleccionados mediante muestreo aleatorio simple. Se analizaron características sociodemográficas y cifras iniciales y finales de glucosa sérica y hemoglobina glucosilada. Se empleó estadística descriptiva y análisis inferencial.
- Resultados: La edad promedio fue de 50 años y predominó el sexo masculino (52.25 %). La glucosa sérica media disminuyó de 161.24 mg/dL al inicio a 106.38 mg/dL al final. La hemoglobina glucosilada media disminuyó de 11.446 % a 7.469 %. En el documento fuente se reportó significancia estadística con p=0.000 para ambos parámetros.
- Conclusiones: Durante el periodo evaluado, los pacientes atendidos mediante telemedicina presentaron disminución de glucosa sérica y hemoglobina glucosilada. Los hallazgos apoyan la utilidad del programa como estrategia de seguimiento en atención primaria.
Palabras clave: telemedicina; diabetes mellitus tipo 2; control glucémico; hemoglobina glucosilada; atención primaria.
Introducción
La diabetes mellitus es una enfermedad crónica caracterizada por alteraciones del metabolismo de los carbohidratos y por hiperglucemia relacionada con deterioro relativo o absoluto de la secreción o acción de la insulina. La DM2 representa una importante carga para los sistemas de salud debido a su frecuencia, complicaciones y costos asociados. El control glucémico y la continuidad de la atención son componentes esenciales de su manejo.
La telemedicina se refiere al uso de tecnologías de la información y comunicación para proporcionar atención médica a distancia. En el seguimiento de pacientes con DM2 puede facilitar el acceso a la atención, el monitoreo, la educación para el autocuidado y la resolución de dudas sin requerir la presencia física continua del paciente en la unidad médica.
En atención primaria existe interés en conocer el efecto de estas estrategias sobre parámetros clínicos objetivos. Por ello, el presente estudio evaluó los cambios en glucosa sérica y hemoglobina glucosilada de pacientes con DM2 atendidos mediante el programa de telemedicina de la Unidad Médica Familiar No. 34.
Objetivos
Objetivo general
Determinar el impacto de la telemedicina en el control glucémico en pacientes con diabetes mellitus tipo 2 de la Unidad Médica Familiar No. 34.
Objetivos específicos
Describir las características sociodemográficas de los pacientes con DM2 atendidos a través de telemedicina y conocer los cambios en las cifras de glucosa sérica y hemoglobina glucosilada durante el periodo evaluado.
Material y métodos
Se realizó un estudio longitudinal retrospectivo en pacientes con diagnóstico de DM2 atendidos a través del programa de telemedicina de la Unidad Médica Familiar No. 34, Jalisco. De una población de 4,769 pacientes con DM2 adscritos a la unidad se calculó una muestra de 356 pacientes, con nivel de confianza del 95 % y error alfa de 0.05, mediante Epi Info, utilizando muestreo aleatorio simple.
Se revisaron expedientes de pacientes atendidos por telemedicina desde el inicio de su seguimiento hasta un año después. Las variables dependientes fueron glucosa sérica y hemoglobina glucosilada; la variable independiente fue la atención por telemedicina. Se consideraron además edad, género, ocupación y estado civil. La información se obtuvo mediante un formato de recolección de datos.
El procesamiento se realizó con Microsoft Excel 2019, Epi Info v.7.2 y SPSS v.28. Se aplicó estadística descriptiva mediante frecuencias, porcentajes y medidas de tendencia central y dispersión. El protocolo fue considerado sin riesgo al utilizar información ya contenida en expedientes clínicos, con medidas de confidencialidad y protección de datos.
El protocolo contó con registro institucional R-2025-1306-037 y fue clasificado como investigación sin riesgo; se solicitó excepción de consentimiento informado por tratarse de revisión de información contenida en expedientes clínicos, manteniendo la confidencialidad de los datos.
Resultados
Se analizaron 356 expedientes. La edad promedio de los pacientes fue de 50 años (desviación estándar de 11.9 años) y el sexo masculino representó el 52.25 % de la muestra. El estado civil más frecuente fue casado (38.20 %) y la ocupación más frecuente fue desempleado (24.16 %).
Ver tabla al final del artículo.
La glucosa sérica presentó una media inicial de 161.24 mg/dL, mediana de 159 mg/dL, moda de 180 mg/dL, mínimo de 104 mg/dL y máximo de 230 mg/dL. Al final, la media fue de 106.38 mg/dL, mediana de 100 mg/dL, moda de 100 mg/dL, mínimo de 82 mg/dL y máximo de 150 mg/dL.
La hemoglobina glucosilada presentó una media inicial de 11.446 %, mediana de 11.5 %, moda de 13.4 %, mínimo de 7.9 % y máximo de 15.1 %. Al final, la media fue de 7.469 %, mediana de 7.8 %, moda de 10.0 %, mínimo de 4.8 % y máximo de 10.0 %.
En la tesis se reportó significancia estadística para las cifras de glucosa sérica y hemoglobina glucosilada, con p=0.000 en ambos análisis. El análisis inferencial se describe en el trabajo original como prueba t pareada.
Discusión
La edad promedio de la población estudiada fue de 50 años. Este resultado fue semejante al descrito por Pascacio Vera y colaboradores, quienes reportaron una edad promedio de 54.8 años. En ese estudio predominó el sexo femenino (62.5 %), mientras que en la población de la UMF No. 34 predominó el masculino (52.25 %). También se observaron diferencias en estado civil y ocupación.
Durante el seguimiento se observó una disminución de los parámetros bioquímicos evaluados. La glucosa sérica media pasó de 161.24 a 106.38 mg/dL y la HbA1c de 11.446 % a 7.469 %. Estos hallazgos son consistentes con los trabajos citados en la tesis. Warren y colaboradores describieron una reducción significativa de HbA1c en pacientes con DM2 sometidos a telemonitorización, mientras que Tchero y colaboradores, en un metaanálisis de ensayos clínicos aleatorizados, también informaron disminución de HbA1c asociada con intervenciones de telemedicina.
Los resultados obtenidos coinciden con la literatura citada en el trabajo original y muestran una disminución de los parámetros bioquímicos evaluados durante el seguimiento mediante telemedicina.
Conclusiones
En los 356 pacientes con DM2 evaluados se observó una disminución de las cifras de glucosa sérica y hemoglobina glucosilada entre el inicio y el final del seguimiento mediante telemedicina. La glucosa media disminuyó de 161.24 a 106.38 mg/dL y la HbA1c de 11.446 % a 7.469 %, con significancia estadística reportada en el documento fuente.
La telemedicina puede facilitar la atención médica oportuna en zonas rurales o de difícil acceso y disminuir traslados y tiempos de espera para los pacientes.
Bibliografía
- Inzucchi SE, et al. Clinical presentation, diagnosis, and initial evaluation of diabetes mellitus in adults. UpToDate. 2024.
- Instituto Mexicano del Seguro Social. Diagnóstico y tratamiento farmacológico de la diabetes mellitus tipo 2 en el primer nivel de atención. Guía de Evidencias y Recomendaciones. México: IMSS; 2018.
- Instituto Mexicano del Seguro Social. Telemedicina IMSS. Material institucional. Consultado el 15 de mayo de 2024.
- MacCracken J, Hoel D. From ants to analogues: puzzles and promises in diabetes management. Postgrad Med. 1997.
- Frank LL. Diabetes mellitus in the texts of old Hindu medicine (Charaka, Susruta, Vagbhata). Am J Gastroenterol. 1957.
- The Diabetes Control and Complications Trial Research Group. The effect of intensive treatment of diabetes on the development and progression of long-term complications in insulin-dependent diabetes mellitus. N Engl J Med. 1993;329:977-986.
- Instituto Mexicano del Seguro Social. IMSS moderniza atención con Telemedicina en tiempo real. 2019.
- Secretaría de Salud. Sistema de Vigilancia Epidemiológica Hospitalaria de Diabetes Mellitus Tipo 2. Boletín de cierre anual. México; 2020.
- Loscalzo J, Fauci A, Kasper D, Hauser S, Longo D, Jameson JL. Harrison’s Principles of Internal Medicine. 21st ed. New York: McGraw-Hill Education; 2022.
- Kahn SE, Cooper ME, Del Prato S. Pathophysiology and treatment of type 2 diabetes: perspectives on the past, present, and future. Lancet. 2014.
- American Diabetes Association. Diagnosis and Classification of Diabetes. Standards of Care in Diabetes. 2024;47(Suppl 1):S20-S42.
- Sociedad Española de Diabetes. Estándares de Cuidados de Diabetes de la ADA 2024. Novedades. Grupo de trabajo de jóvenes diabetólogos; 2024.
- American Diabetes Association. Enfoques farmacológicos para el tratamiento de la glucemia: estándares de atención en la diabetes. 2024;47:S158-S178.
- American Diabetes Association. Prevención o retraso de la diabetes y comorbilidades asociadas: estándares de atención en diabetes. 2024;47:S43-S51.
- Pascacio Vera G. Adherencia al tratamiento y conocimiento de la enfermedad en pacientes con diabetes mellitus tipo 2. 2016.
- Warren R, Carlisle K, Mihala G, Scuffham PA. Effects of telemonitoring on glycaemic control and healthcare costs in type 2 diabetes: a randomised controlled trial. J Telemed Telecare. 2018;24(9):586-595. doi:10.1177/1357633X17723943.
- Tchero H, Kangambega P, Briatte C, Brunet-Houdard S, Retali GR, Rusch E. Clinical effectiveness of telemedicine in diabetes mellitus: a meta-analysis of 42 randomized controlled trials. Telemed J E Health. 2019;25(7):569-583. doi:10.1089/tmj.2018.0128.
Anexos: PDF