Integración de la IA en la atención sanitaria

Autores:

BAYONA MORÓN, SERGIO (Grupo gestión función administrativa)

DUCE SALOMÓN, NATALIA (Administrativo)

LATRE ESPUÑA, BEGOÑA (Función administrativa)

AZAGRA ASÍN, PILAR SANDRA (Administrativo)

AZAGRA GALINDO, CARLOS (Función administrativa)

AZAGRA GALINDO, EVA MARÍA (Grupo gestión función administrativa)

Resumen

La aparición de la Inteligencia Artificial -en adelante, IA- ha supuesto la última gran revolución en todo el mundo. Y, por supuesto, también ha llegado al ámbito de la atención sanitaria. La IA es capaz de manejar grandes cantidades de datos, aprender de la experiencia y realizar tareas complejas de una manera rápida y eficiente.

Los sistemas de salud se enfrentan a desafíos importantes y la IA surge como una herramienta para superarlos con éxito. Entre muchas técnicas, nos encontramos con algunas como: detección y diagnóstico para identificar patrones y anomalías en imágenes; análisis de datos genómicos; sistemas para monitorizar la salud de los pacientes; asistentes virtuales para interaccionar entre los profesionales médicos y los pacientes; incluso aplicaciones informáticas para ayudar en las tareas administrativas.

Todas estas novedades, deben ser integradas cuidadosamente a través de la capacitación del personal sanitario y no sanitario, haciéndose imprescindible su aceptación en el día a día de éstos, ya que va a ser primordial saber hacer uso de esta tecnología para aprovecharse de sus múltiples ventajas. Ofrece un potencial para mejorar los resultados de la salud y, sobre todo, optimizar los recursos. El éxito de la IA, dependerá de cómo se aborden los retos técnicos, éticos y reguladores. La colaboración multidisciplinar será clave para esta correcta integración.

Palabras clave:

Atención sanitaria; diagnóstico; predicción; decisiones; capacitación; ética; regulación; colaboración; eficiencia; gestión; monitorización.

Objetivos

Los objetivos de esta revisión literaria son: identificar las áreas donde la IA ha sido aplicada en el sector de la salud; evaluar la efectividad y el rendimiento de la IA en comparación con los estándares anteriores, en materia de cuidados y toma de decisiones; investigar los retos y barreras que surgen para su implantación; identificar las consecuencias éticas y sociales de implementar la IA; proponer estrategias de capacitación para los profesionales de la salud.

Resultados

Tras esta revisión sistemática, encontramos los siguientes hallazgos:

• Diagnóstico y detención de enfermedades: los estudios demuestran la utilidad de la IA para mejorar la precisión y eficiencia del diagnóstico médico, sobre todo en imágenes. También pueden identificar patrones en datos genómicos y moleculares para el apoyo de decisiones clínicas.
• Predicción de resultados y pronóstico: la IA se ha mostrado capaz de predecir resultados de pacientes en ámbito clínico y quirúrgico, a través del uso de grandes bases de datos. También para la predicción de eventos críticos y el deterioro del paciente dentro del ámbito hospitalario. Los algoritmos son capaces de identificar con anterioridad señales de alerta, a través del monitoreo continuo y en tiempo real.
• Apoyo a la decisión clínica: también hemos analizado que la IA sirve de asistencia a los profesionales sanitarios para la toma de decisiones terapéuticas, arrojando recomendaciones personalizadas que complementan el conocimiento y la experiencia de éstos.
• Administración de la atención sanitaria: la IA favorece el desarrollo de aplicaciones para optimizar la asignación de recursos, la programación del personal y la planificación de la demanda de los servicios sanitarios. Así como en la gestión de cadena de suministros, prediciendo necesidades futuras.
• Retos técnicos, éticos y legislativos: en cuanto a los primeros, se necesitan estándares de interoperabilidad entre los distintos sistemas, aparte de asegurar la calidad y heterogeneidad de los datos. Respecto al desafío ético, se señala la necesidad de privacidad de estos datos y la transparencia de las decisiones de la IA. Por último, en lo relativo a la legislación, se están poniendo en marcha marcos regulatorios especializados en la IA.
• Capacitación y aceptación por parte del trabajador de la salud: el estudio deja claro la necesidad de que el empleado esté correctamente capacitado para la utilización de este tipo de técnicas, así como de la aceptación de éstas, ayudándose de programas de formación.

Discusión-conclusión

La integración de la IA está en un momento álgido, con relevantes avances técnicos que dejan claro un potencial absoluto para mejorar la atención sanitaria.

En el diagnóstico y predicción de enfermedades, se ha demostrado que puede superar a la propia capacidad del profesional humano. Pueden predecir posibles problemas de la salud, antes de que se manifiesten clínicamente.

La IA ha mejorado la gestión sanitaria, mejorando la logística y eficiencia, lo que redunda en un mejor uso de los recursos disponibles.

No obstante, como hemos hablado anteriormente, esta implantación necesita de un entorno propicio para que aporte todo su potencial, esto es, buscar superar los desafíos técnicos, éticos y regulatorios. También hay que ser cuidadoso con el tratamiento de los datos, sobre todo ante la amenaza en aumento de la ciberdelincuencia.

En conclusión, es una oportunidad sin precedentes para la mejora de la atención sanitaria. Será necesaria la colaboración de todos los ámbitos profesionales para su correcta implantación, de forma que sea un aliado perfecto para los empleados de la salud en su trabajo diario.

Bibliografía

1. Web del Ministerio de Industria y Turismo.
2. Web del Ministerio de Sanidad.
3. La Inteligencia Artificial en el ámbito sanitario. Antonio Serrano Acitores. 2024.
4. Topol EJ. High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence. Nat Med. 2019.
5. Inteligencia artificial en el ámbito de la salud. Adam Bohr & Kaveh Memarzadeh. 2021.