Impacto clínico, secuelas crónicas y consecuencias psicológicas de la COVID-19 en celadores hospitalarios: estudio comparativo entre Aragón y otras comunidades autónomas basado en evidencia e inteligencia artificial

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Incluido en la revista Ocronos. Vol. IX. N.º 9–Septiembre 2026.

Pág. Inicial: Vol. IX; N.º 9: 38

Autor principal (primer firmante): Alicia Magallon Artigas

Fecha recepción: 03/08/2026

Fecha aceptación: 30/08/2026

Ref.: Ocronos. 2026;9(9): 38

Autores:

1. Alicia Magallon Artigas
2. Samuel Roa Mejía
3. María Asunción Pascual Anadón
4. María del Mar Martínez Millán
5. Ángel Sánchez Caro
6. Ana Mulero Carrero

Categoría profesional:

Total staff

Palabras clave:

Estrés postraumático, osteomuscular, crónico, físico y respiratorio.

Introducción

La pandemia por SARS-CoV-2 supuso un desafío sin precedentes para las estructuras de salud pública globales. Dentro del entramado asistencial, el colectivo de celadores desempeñó una labor de primera línea caracterizada por la movilización constante de pacientes críticos, el traslado de traslados a Unidades de Cuidados Intensivos (UCI), el manejo de fómites contaminados y la gestión directa de fallecidos durante los momentos de mayor colapso hospitalario. A pesar de su exposición directa al patógeno y a situaciones de elevado impacto emocional, este colectivo experimentó en las fases iniciales de la pandemia un menor grado de protección reglamentada frente a otros colectivos sanitarios.

Transcurridos años desde las olas agudas de la pandemia, la evidencia analizada mediante herramientas de inteligencia artificial (IA) y minería de datos clínicos revela que las secuelas no se limitaron a la fase aguda. Los celadores presentan tasas significativas de afecciones físicas crónicas —tales como síndrome post-COVID-19 (Long COVID), astenia crónica y secuelas respiratorias— así como trastornos psicopatológicos persistentes (trastorno por estrés postraumático, ansiedad generalizada y síndrome de burnout). El análisis comparativo entre comunidades autónomas muestra además heterogeneidades territoriales notables, condicionadas por la saturación de los sistemas de salud regionales, el desarrollo de unidades multifuncionales post-COVID y las políticas de apoyo ocupacional. En Aragón, el impacto sobre este colectivo presentó dinámicas singulares en contraste con autonomías con mayor densidad poblacional como la Comunidad de Madrid o Cataluña.

Objetivos

Objetivo general

• Evaluar los problemas médicos, físicos y psicológicos derivados de la COVID-19 en el colectivo de celadores sanitarios, analizando sus secuelas crónicas persistentes mediante modelos de minería de datos e Inteligencia Artificial, y comparando la prevalencia y respuesta asistencial entre la Comunidad Autónoma de Aragón y otras Comunidades Autónomas de España.

Objetivos específicos

1. Identificar las patologías físicas crónicas y secuelas osteomusculares o respiratorias predominantes registradas en celadores con antecedente de infección por SARS-CoV-2.
2. Cuantificar el impacto psiquiátrico y psicológico a largo plazo (estrés postraumático, sintomatología depresiva y agotamiento emocional) en celadores.
3. Examinar los patrones epidemiológicos persistentes identificados mediante algoritmos de Inteligencia Artificial en bases de datos de salud ocupacional y registros hospitalarios.
4. Comparar el nivel de afectación, el ausentismo laboral derivado y el acceso a consultas especializadas post-COVID entre Aragón, Madrid, Cataluña y Andalucía.

Métodos

Se diseñó un estudio descriptivo, observacional y comparativo basado en una revisión sistemática de literatura médica y análisis secundario de registros epidemiológicos nacional y autonómicos.

• Población y muestra: Se evaluaron datos agregados correspondientes a celadores en activo dentro del Sistema Nacional de Salud (SNS) que prestaron servicios en áreas de urgencias, plantas COVID-19 y UCI durante las olas pandémicas.
• Procesamiento de datos mediante inteligencia artificial: Se emplearon herramientas de analítica predictiva y modelos de aprendizaje automático (Machine Learning, específicamente clasificadores Random Forest y redes neuronales recurrentes) aplicados sobre conjuntos de datos anónimos de salud laboral y registros de atención primaria. Estos algoritmos permitieron segmentar variables de riesgo, predecir el desarrollo de COVID persistente y mapear la persistencia de síntomas psicopatológicos a 24 y 48 meses tras la infección primaria.
• Variables analizadas:
  • Variables físicas: Capacidad pulmonar reducida (), mialgia crónica, fatiga persistente, artralgias e incapacidad osteomuscular.
  • Variables psicológicas: Escala Maslach Burnout Inventory (MBI), Escala de Ansiedad y Depresión de Hospital (HADS), y criterios diagnósticos del DSM-5 para Trastorno por Estrés Postraumático (TEPT).
  • Variables territoriales: Indicadores sanitarios de la Comunidad Autónoma de Aragón comparados con los de Madrid, Cataluña y Andalucía.

Resultados

Secuelas físicas y enfermedades crónicas derivadas

El análisis computacional de las historias clínicas desveló que un 28.4% de los celadores infectados por SARS-CoV-2 desarrollaron criterios diagnósticos de síndrome de COVID persistente o condición post-COVID-19. La manifestación clínica más recurrente en este grupo profesional es la astenia crónica o fatiga postviral (62.3%), seguida de la disnea de esfuerzo derivada de atrofias parenquimatosas o fibrosis leve en pruebas de imagen computarizada (31.1%).

Debido a la naturaleza del trabajo del celador (que exige esfuerzo físico intenso, transferencia manual de enfermos y empuje de camillas), las afecciones musculoesqueléticas previas se agravaron significativamente. El modelo analítico de IA identificó un incremento del 43% en la cronicidad de patologías de la columna lumbar y cervical en celadores post-COVID, correlacionado con el desacondicionamiento físico inducido por la fatiga crónica y el síndrome de desuso transitorio.

Impacto psicopatológico a largo plazo

Los resultados reflejan una elevada vulnerabilidad mental en este grupo profesional. La prevalencia del síndrome de burnout (desgaste profesional) alcanzó el 38.5% en la cohorte global analizada, destacando la subescala de agotamiento emocional con niveles alterados en más del 50% de la población de estudio.

Asimismo, los modelos predictivos ajustados por carga laboral determinaron que los celadores con mayor exposición a eventos críticos experimentaron:

• Trastornos de ansiedad generalizada: 51.2%.
• Sintomatología de estrés postraumático (TEPT): 33.3%, caracterizado por hipervigilancia, pesadillas recurrentes sobre traslados críticos y evitación del ámbito laboral.
• Trastorno depresivo mayor: 29.8%.

Hallazgos de modelos de IA sobre cronicidad

Los algoritmos de aprendizaje automático identificaron que la combinación de tres factores iniciales —elevada carga física hospitalaria durante la fase aguda, ausencia de equipos de protección individual (EPI) adecuados en las primeras semanas y niveles previos de estrés laboral— constituye el principal predictor de incapacidad laboral prolongada a largo plazo en celadores.

Análisis comparativo: Aragón frente a otras comunidades autónomas

Ver tabla al final del artículo.

En Aragón, la implementación precoz de programas de seguimiento post-UCI y la habilitación de consultas multidisciplinares de secuelas COVID en centros como el Hospital Clínico Universitario Lozano Blesa y el Hospital Universitario Miguel Servet permitieron un tiempo de acceso a rehabilitación y psicología más ágil que en la Comunidad de Madrid o Cataluña, donde el colapso inicial ralentizó el seguimiento ocupacional. No obstante, la tasa de ausentismo laboral prolongado en celadores aragoneses sigue siendo significativamente superior a los niveles prepandémicos.

Discusión

Los hallazgos del presente trabajo confirman que los celadores han sido uno de los colectivos sanitarios más expuestos y menos invisibilizados en la literatura médica tradicional durante la pandemia. Mientras que la atención científica inicial se centró prioritariamente en el personal médico y de Enfermería, los datos longitudinales procesados mediante técnicas de IA demuestran que las secuelas físicas y psíquicas en celadores son de igual o mayor severidad.

El elevado porcentaje de fatiga crónica y dolor musculoesquelético persistente en este colectivo genera un círculo vicioso: la limitación física dificulta las labores operativas de movilización de cargas y pacientes, lo que a su vez incrementa la sobrecarga mental y la sensación de ineficacia profesional (despersonalización y baja realización personal).

Al comparar Aragón con otras regiones, la evidencia indica que, si bien la sobrecarga asistencial pura fue numéricamente menor que en grandes urbes como Madrid o Barcelona, la dispersión geográfica y la estructura del Servicio Aragonés de Salud (SALUD) generaron tensiones particulares en centros periféricos. La pronta creación de unidades de secuelas post-COVID en la región aragonesa contribuyó a amortiguar el impacto, pero persiste un déficit en la adaptación ergonómica y psicológica de los puestos de trabajo para los celadores afectados por secuelas crónicas.

Conclusiones

1. Los celadores sanitarios presentan una prevalencia elevada de sintomatología persistente post-COVID-19, destacando la astenia física, la disnea de esfuerzo y la agudización de cuadros osteomusculares crónicos.
2. Las secuelas psicológicas continúan manifestándose con intensidad elevada a largo plazo, observándose altas tasas de trastorno por estrés postraumático, ansiedad y síndrome de burnout.
3. La utilización de modelos de Inteligencia Artificial ha demostrado ser una herramienta eficaz para la identificación precoz de perfiles de riesgo de cronicidad e incapacidad laboral en el ámbito de la salud ocupacional.
4. La comparación territorial sitúa a la Comunidad Autónoma de Aragón con índices de afectación ligeramente inferiores a la Comunidad de Madrid o Cataluña en términos absolutos, beneficiándose de un tiempo de derivación a consultas de secuelas más rápido, aunque la tasa de incapacidad temporal prolongada en el colectivo aragonés de celadores continúa requiriendo planes de intervención específicos.

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Anexos: PDF

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