Índice
Incluido en la revista Ocronos. Vol. IX. N.º 9–Septiembre 2026.
Pág. Inicial: Vol. IX; N.º 9: 287
Autor principal (primer firmante): Ane Rodriguez Villanueva
Fecha recepción: 09/08/2026
Fecha aceptación: 05/09/2026
Ref.: Ocronos. 2026;9(9): 287
Autores:
Ane Rodríguez Villanueva
Ainhoa Ruiz de Galarreta Martitegui
Amaia Sánchez Zufiaurre
Silvia Urdiain Ibarrola
Adrian Lizarrondo Martín de Vidales
Francisco Martínez Bermúdez
Categoría profesional:
Enfermero/a
Resumen
La documentación enfermera constituye una parte fundamental de la práctica asistencial, ya que permite registrar la valoración, evolución e intervenciones realizadas y facilita la continuidad de los cuidados. Sin embargo, el incremento de la documentación electrónica ha supuesto también una mayor carga administrativa para los profesionales sanitarios. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) puede convertirse en una herramienta de apoyo para facilitar la elaboración y organización de los registros clínicos. El objetivo de este trabajo es analizar las principales aplicaciones de la IA en la documentación enfermera, así como sus beneficios y limitaciones. Se realizó una revisión bibliográfica narrativa de literatura científica reciente. Los estudios disponibles muestran que la IA puede reducir el tiempo dedicado a determinadas tareas de documentación y facilitar la estructuración de la información clínica. No obstante, existen riesgos relacionados con la exactitud de los contenidos generados, la privacidad y la responsabilidad profesional. La utilización de estas herramientas debe realizarse bajo supervisión enfermera, manteniendo el criterio clínico y la validación profesional del registro.
Palabras clave: inteligencia artificial; Enfermería; documentación enfermera; registros electrónicos; inteligencia artificial generativa.
Introducción
La documentación enfermera es un elemento esencial de la práctica clínica. Los registros permiten comunicar información entre los diferentes profesionales, conocer la evolución del paciente, dejar constancia de los cuidados realizados y favorecer la continuidad asistencial.
La incorporación de los registros electrónicos ha facilitado el acceso y la disponibilidad de la información clínica. Una revisión sistemática publicada en 2024 encontró que la documentación electrónica de Enfermería puede contribuir positivamente a la seguridad del paciente, la calidad de los cuidados y la propia documentación, aunque también destacó la importancia de disponer de sistemas correctamente estructurados y estandarizados (1).
A pesar de estos beneficios, la documentación clínica puede representar una importante carga de trabajo. Una revisión de alcance publicada en 2024 señala que la carga documental puede asociarse con menor tiempo disponible para la atención directa, mayor riesgo de errores y menor satisfacción profesional (2).
En este contexto, la inteligencia artificial está adquiriendo un papel creciente en el ámbito sanitario. Los modelos de inteligencia artificial generativa pueden procesar información y producir textos estructurados, mientras que los sistemas de documentación ambiental pueden analizar una conversación clínica y generar un borrador de la correspondiente nota asistencial.
Objetivos
Objetivo general
Analizar el uso de la inteligencia artificial como herramienta de apoyo en la documentación enfermera, identificando sus principales aplicaciones, beneficios y limitaciones en la práctica clínica.
Objetivos específicos
- Identificar las principales aplicaciones de la inteligencia artificial en la elaboración y gestión de la documentación enfermera.
- Describir los posibles beneficios de la IA en relación con la reducción de la carga administrativa y del tiempo dedicado a los registros clínicos.
- Analizar los principales riesgos y limitaciones asociados al uso de la IA en la documentación enfermera.
- Valorar la importancia de mantener la supervisión y validación profesional de los registros generados mediante IA.
Metodología
Se realizó una revisión bibliográfica narrativa de publicaciones científicas relacionadas con inteligencia artificial, documentación clínica, registros electrónicos e inteligencia artificial generativa. Se priorizaron publicaciones recientes, principalmente entre 2024 y 2026, consultadas en PubMed y otras fuentes científicas de referencia.
También se consultaron documentos de la Organización Mundial de la Salud relacionados con los aspectos éticos, la seguridad y la gobernanza de la inteligencia artificial aplicada a la salud.
Resultados
La revisión realizada muestra que la inteligencia artificial puede aplicarse a la documentación enfermera mediante herramientas capaces de generar borradores de registros, organizar información clínica y facilitar la transcripción de datos.
Un estudio publicado en 2025, realizado con 40 profesionales de Enfermería, evaluó una herramienta de inteligencia artificial generativa para apoyar la documentación. El tiempo medio empleado en los registros se redujo de 467 a 183 segundos. Sin embargo, los registros generados requirieron revisión y modificación por parte de los profesionales para garantizar su calidad y exactitud (3). Este estudio se realizó mediante datos de pacientes virtuales, por lo que sus resultados deben interpretarse con cautela.
También se han estudiado sistemas de documentación ambiental capaces de transformar las conversaciones clínicas en borradores de notas. En una investigación realizada con 46 profesionales sanitarios, esta tecnología se asoció con una reducción del 20,4% del tiempo dedicado a las notas y del 30% del trabajo de documentación realizado fuera del horario laboral (4).
Asimismo, un estudio realizado con 1.430 profesionales sanitarios encontró una asociación entre el uso de tecnología de documentación ambiental y una reducción del agotamiento profesional, aunque la mayoría de los participantes eran médicos y profesionales de práctica avanzada (5).
Los principales beneficios identificados son la reducción del tiempo destinado a tareas administrativas y una mayor facilidad para organizar la información clínica. Entre las principales limitaciones se encuentran los posibles errores u omisiones en los textos generados y los riesgos relacionados con la privacidad y seguridad de los datos.
Discusión
Los resultados revisados muestran que la inteligencia artificial puede ser una herramienta útil para reducir el tiempo dedicado a la documentación y facilitar la organización de la información clínica. El estudio realizado específicamente con profesionales de Enfermería mostró una reducción importante del tiempo de elaboración de los registros mediante IA generativa (3).
Sin embargo, la evidencia específica en Enfermería todavía es limitada y algunos estudios se han realizado con muestras reducidas o mediante escenarios simulados. Además, los sistemas de IA pueden generar errores u omitir información relevante, por lo que el contenido generado debe ser revisado antes de incorporarse a la historia clínica.
La IA debe utilizarse, por tanto, como una herramienta de apoyo y no como sustituto del profesional. La enfermera debe validar la información generada y mantener el criterio clínico y la responsabilidad sobre el registro final. Asimismo, la protección de los datos y la confidencialidad del paciente deben constituir requisitos fundamentales para su implantación (6,7).
Conclusiones
La inteligencia artificial presenta un potencial relevante como herramienta de apoyo a la documentación enfermera, especialmente para reducir el tiempo dedicado a tareas administrativas y facilitar la organización de la información clínica.
Los estudios disponibles muestran resultados prometedores, aunque la evidencia específica en Enfermería todavía es limitada y son necesarios estudios realizados en condiciones clínicas reales y con muestras más amplias.
La incorporación de la IA debería plantearse como un modelo de colaboración entre profesional y tecnología. La herramienta puede facilitar tareas repetitivas, pero la valoración clínica, la revisión y la validación del registro deben permanecer bajo responsabilidad del profesional de Enfermería.
Una utilización adecuada de estas tecnologías podría contribuir a reducir la carga documental y favorecer una mayor disponibilidad para la atención directa al paciente, siempre garantizando la seguridad, confidencialidad y calidad de los cuidados.
Los autores declaran no presentar conflictos de intereses relacionados con la elaboración y publicación de este trabajo.
Bibliografía
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- World Health Organization. Ethics and governance of artificial intelligence for health: guidance on large multi-modal models. Geneva: World Health Organization; 2025.